黑龙江省哈尔滨市第三十二中学2019-2020学年高一下学期期中试题（语文）
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资源子类期中期末
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教材版本不限
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适用年级高一年级
适用地区全国通用
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更新时间2020/10/16 14:03:27
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资源简介
一、现代文阅读（26分）
（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）
阅读下面的文字，完成1～3题。
人工智能算法的传统通常有两个：一是符号认知主义，主张智能行为依赖于符号操作，通过基于符号表征的计算可实现推理、决策，甚至情感活动，如早期的专家系统；二是联结主义，认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为，这一传统以神经网络为代表。阿尔法围棋的研究主要得益于这一种传统，基于神经网络的深度学习实现算法的突破。
以复杂性视角观之，目前的智能算法有一个突出特质——涌现性，即智能是一种由算法底层的简单规则生成的复杂行为，智能并不由预定的算法前提所决定。游戏棋局的最终输赢是一种涌现，不是依靠单次行为的累加，而是算法演化系列的整体取胜。阿尔法围棋有一些令顶尖职业棋手难以理解的“昏招”，可这些昏招最终成了取胜的“神之一手”，这表明“招数系列”比“某一招”更有意义。在伦理上，涌现性特质揭示出智能算法具有不同于传统的行为特征：智能算法行为不是边界清晰的单个行为而是集体行为的演化，其行为效果既不由“某一”行为所决定，亦不由其前提决定。
